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教诲中的人工智能:一个僵局,一个悖论,一个承诺

时候:2018-11-25 22:54来源:知行网www.zhixing123.cn 编辑:麦田守望者

比来看到卫报的一篇文章,是George Monbiot写的关于在一个全新的都是机器人的环境下哺育孩子的问题。文章夸大了不克不及把儿童培养成机器人,而是教他们若何合作,阐扬他们的创作发明力和猎奇心。

  这篇文章让我深思了一下:大要上,它攻讦了以后的教诲状况,但对我来讲,它提出了技术与教诲之间的争辩。挖得更深一点,它让我看到技术、机器人和人工智能不像我想象的那样遭到教诲的欢迎。

  因为贫乏一个更好的词形容,我感受这类环境就像拔河一样。

  站在第三者的角度,我想和年夜家分享我对这个问题的设法和观点。是以,接上去是关于人工智能在教诲中能做甚么和它对人类社会心味着甚么的一段观点。

  僵局

  究竟证明,教诲中的人工智能就像水里的油:很不容易异化。

  据Monbiot文章所称,启事埋没在汗青中。人类保存的产业期间请求休息力在技术、思惟和产出上是完整不异的,是以当时的学术努力集合于教诲和培养每个个别的同一性。

  这仿佛是黉舍教诲的基来源根底则,固然自产业化海潮以来,人类已经历了很多期间。Monbiot以为,年青一代必须为新世界做好筹办,旧的习惯必须被突破。他指出,这多是在机器人、技术和人工智能的帮忙下完成的。

  我俄然意想到,人工智能和其他革命性的看法可能会粉碎陈腐的教诲准绳。它使那些不熟谙人工智能的人和对落空事情有惊骇的教诲者产天生见。

  是以,我们发明人们堕入了僵局:当教诲范畴的首要玩家主动反对这类转变时,Monbiot文章中所议论的环境是不成能产生的。

  悖论

  我一向在浏览年夜学、社区学院、K-12黉舍乃至有在线课程的网站。

  我发明他们有一个共同点:他们不喜欢抄袭和学术棍骗,并与之较量,凡是都会在言论上获得胜利。

  另外一方面,向来“锦囊妙计”的门生们仿佛已超出了过期的教诲体系。简朴的逐字抄袭早已成为畴昔式,在我所见中,我已发明很多高级的抄袭技能:

  用另外一种说话的笔墨替代一样意义的本国笔墨。

  跨说话棍骗(拿外文翻译成英文,并将其作为原文提交)。

  利用主动写作东西。

  不经原作者同意地窜改他人的文章。

  在这里,我看到了一个冲突的究竟:花了这么多时候、精神和耐力来抄袭,这绝不是教诲者想要瞥见的。

  除给一个“F”(最低分),或进行一场全面的抄袭审判,还能找到甚么体例唤醒作弊者,停止抄袭呢?

  主动写作东西本身就是一场灾害。一小我类西席怎样可能有才气、有洞察力去对抗全部行业呢?

  另有一个需求解释的问题。作弊不但很难肯定,并且还破钞了门生和西席年夜量的时候,不然他们便可以把时候花在学习和讲授上,去创作发明价值。

  承诺

  “不关键臊,我们是来帮手的。我包管。”现在是机器人、人工智能该做出包管的时刻。

  说一个AI+教诲的简朴例子:门生论坛。

  论坛的问题在于,它们占用了太多的时候,并且每年都是反复性的问题,这使得答复这些问题既烦琐又乏味。

  利用谈天机器人,就像闻名的佐治亚理工学院的Jill一样,可以节流一年的事情时候,还能处理一群门生对各种问题的猜疑。最首要的是,它可让教员们做他们该做的事情:让门生们保持猎奇心、创作发明力和气度开阔。

  另有另外一个例子:沟通问题。

  我读过有关特别儿童的报导,他们因为不合的启事,从情感到说话,都有交换问题。找出如许的人,并和他们保持联系也是一种不小的应战。

  在日本,一个名叫Pepper的人形机器人进驻了黉舍。Pepper既可以教孩子们英语,也晓得若何了解人类的情感。

  在黉舍里,它和孩子们一路学习,帮忙他们交换,学习英语。它是最受门生们喜好的同窗,它在兴趣学习方面做得很好,还帮忙有不良社会习惯的儿童,并让孩子参与STEM科目学习。

  这里另有一个最难处理的问题:抄袭。

  顶级计较机迷信家已在处理这个问题了。这一范畴已获得了重年夜的里程碑,但仍有很多事情要做。计较机迷信传授Aleksandr Marchenko在《Unfiltered Conversation between Authorship Attributing AI and Its Creator》一文中表示。

  人们不该该忽视机器人。它固然不晓得若何培养下一代的人类,但它晓得若何用技术正视创意。

  机器善于技术任务,比如阐发文本。人类善于创作发明性和情感的任务,比如讲授。这看起来像是教诲新期间的开端。你感觉呢?

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标签(Tag):人工智能 人工智能生长
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