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泛在学习数字化资本技术标准的设想准绳研究

时候:2012-03-01 14:57来源:知行网www.zhixing123.cn 编辑:麦田守望者

【择要】泛在学习是普适计较环境下将来的学习体例。本文经由过程阐发泛在学习的特性,研究了支撑泛在学习的数字化资本的技术标准,对现有数字化资本技术标准与泛在学习所需的技术标准进行了差异阐发,提出支撑泛在学习的数字化资本将来技术标准的设想准绳。
【关头词】设想准绳;技术标准;数字化资本;泛在学习
一、长途教诲与泛在学习
与世界长途教诲的生长轨迹不异,中国长途教诲也经历了函授长途教诲———播送电视长途教诲———收集长途教诲的生长阶段。从各个阶段的特性来看,新技术的利用无疑对长途教诲的实现体例产生了深切的影响。以后收集长途教诲方兴日盛,站在汗青的交界点,我们必须思虑,甚么样的长途学习情势能更好地支撑长途学习者高质量、高效力而又乐在此中的个性化学习呢?
1988年Mark Weiser初次提出普适计较(U-biquitous Computing)这一观点,他以为“固然我们经由过程眼镜来看事物,但是已不会重视到眼镜了,而现在计较机却过度地吸收着人们的重视”,他以为信息措置过程应完整地嵌入平常物件和活动中去,到达信息空间和物理空间的整合,人们只需关心任务本身。泛在学习(Ubiquitous Learning)是普适计较环境下将来的学习体例,是学习者可在任那边所、任甚么时候候、利用手边可获得的科技装备来进行学习活动的3A(Anywhere,Anytime,Anydevice)学习。Mark Weiser曾指出最强年夜的技术是“不成见的”,[1]并提出了三种根基泛在装备:可穿戴的厘米级装备、手持的分米级装备和米级的交互显现装备。这些装备的特性应是玲珑、便宜、具有健旺的收集措置才气并漫衍在糊口中的各个角落。[2]明显,目前长途教诲所依靠的收集技术、挪动技术等,还不克不及满足泛在学习的请求,但从人类技术进步的汗青来看,技术老是可以或许最年夜程度地满足人类的需求。我们必须在所需技术呈现之前,为泛在学习做好实际和实际的充分筹办。长途教诲作为构建学习型社会的首要构成部分,其底子主旨是经由过程创作发明智能化的环境来支撑无处不在、无时不有的学习。“糊口即学习,学习即糊口”,这与泛在学习的理念是完整符合的。长途教诲机构的终究目标就是建立能让门生随时随地、操纵任何终端进行学习的讲授环境,供应能满足门生学习需求的学习资本和活动,更有效地实现以门生为中间的讲授,进步学习者的创作发明性和问题处理才气。
2、泛在学习的特性
1.泛在性。长途学习者可以在任何地点、任甚么时候间、经由过程便利的装备,接入他们所需求的文档、数据和视频等各种学习资本。
2.个性化。泛在学习中,个性化的学习需求极其多样,既有对各种学习主题的需求,也有对学习活动的个性化需求,另有对不合媒体闪现情势的需求等。能满足学习者的个性化学习需求是泛在学习的首要特性。
3.交互性和天生性。泛在学习中,学习者与学习火伴、西席乃至专家的交互是更加遍及且平常的行动。学习者在交互学习中,慢慢构成个性化的社会认知收集。交互过程自然会产生天生性信息,如学习者经由过程博客、论坛、立即通信东西等,记录学习过程中的注释、疑问、心得和思虑等。
4.学习者档案的永久性和完整性。泛在学习是以学习者为中间的个性化学习,学习者可将不时刻刻的学习过程记录上去,完整而永久地保存在学习者档案数据库中,这些信息可用以支撑学习资本的智能推送,进而支撑个性化学习。
5.对等性。泛在学习环境中的每个学习者节点都是对等的,学习者既是资本的利用者又是资本的扶植者,每小我都可以从同伴那边获得学习资本或为同伴供应学习资本。
3、泛在学习需求的数字化资本特性
泛在学习环境的构建离不开强年夜的通信收集、嵌入式的学习终端和海量的数字化学习资本。此中,泛在学习资本是指基于对学习者的兴趣、学习惯势、学习习惯的阐发,让利用者随时随地遵循兴趣和需求下载的下一代智能型综合信息资本。[4]经由过程对泛在学习特性进行阐发,可以得出这类学习体例所需求的数字化资本特性。
1.易于疾速获得。泛在学习的特性决定了数字化资本应具有很好的“易获得性”。不管学习者身处那边,都可以立即疾速地获得信息,这对资本的传输速率提出了更高的请求。
2.情境性和问题化。泛在学习资本是连络学习者地点的情境,以情境问题为核心的学习内容。情境的实在性和复杂性,有助于培养门生处理实际问题的才气。
3.海量化。要满足年夜范围人群个性化、情境化学习需求,实现个性化的资本推送,海量的数字化学习资本库是最底子的支撑。海量的资本并不是是反复的资本,就一个知识点来讲,相关资本可以包含文档、音频、视频、动画等多种媒体情势。
4.小颗粒化。长途学习者年夜多是在职职员,学习时候一般较为零散,难以一次性完成一节课内容的学习。是以,泛在学习环境放学习资本的粒度要小一些,学习者不必破钞太长时候便可以在不知不觉中学完一个知识片段。
5.聚合性。颗粒化的数字化学习资本其实不是相互孤立存在的,而是经由过程必然的体例相互联系,构成节、章(单位)、课程及课程体系。聚合性反应了学习片段之间的内涵联系,即知识布局。
6.智能化和适应性推送。当长途学习者在糊口情境中碰到问题产生显性学习需求时,或当学习者处于某种情境中构成隐性学习需求时,学习者照顾的装备与漫衍在四周环境中的科技装备和收集办事器建立联系,经由过程考查学习者学习惯势、学习兴趣、现有水同等来进行智能化的资本推送。所谓的适应性推送是指按照学习者的学习行动表示,进行得当的推送,如学习内容闪现的依次、学习内容块的年夜小、供应的反应信息等,以适应学习者的个性化学习需求。因为以后知识更新的速率日趋加快,在进行智能推送时,应包管最新的、最优良的资本起首被推送给学习者。
7.天生性和扩展性。数字化学习资本库应具有自天生性和可扩展性,由此才气到达海量的请求。泛在学习资本的天生和扩展首要来自:新资本的弥补、原有资本的更新替代和过程性资本的产生。
4、现有数字化资本与泛在学习请求的差异
以后,我国数字化教诲资本存在侧重技术、轻办理的征象,资本的反复扶植、贫乏共享、低效利用等问题还很严峻。文献研究和行业阐发表白,目前数字化资本扶植中存在的问题详细表示在以下几个方面:
1.资本分离
数字化资本常常是由不合机构开辟的,因为贫乏抱负的整合技术或没有考虑过整合的问题,导致教诲资本反复扶植。跟着媒体技术和资本开辟看法的更新,一段时候后,这些资本的价值可能会完整丧失。分分开辟和办理造成年夜量低质量资本的反复活产,导致资本的团体利用效力降落,且倒霉于开辟本钱的分担。
2.交互性差
泛在学习环境下,学习者可以或许更加及时有效地进行学习交互并获得学习支撑。高交互性、及时反应是泛在学习中资本的特性之一,而以后学习资本以“三分屏”收集课程和静态专题学习网站为主,这类面讲课程搬场的体例不适合泛在学习对交互性的请求。
3.资本粒度过年夜
泛在学习夸大随时随地的学习,学习者常常在“琐细”的时候进行“片段化”的学习,比方在候车时或在地铁中进行学习。是以泛在学习的内容需求较小粒度的学习片段,现在朝的资本粒度较年夜,适应在持续的时候内持续学习,难以到达泛在学习的请求。
4.不支撑个性化学习
泛在学习者可按照本身的需求挑选学习的时候、地点和学习内容,还可以自定法度,自主决定学习进度,从而实现个性化的学习。而以后资本开辟中的产业化形式很少考虑学习者的需求,对学习者的阐发严峻不足,难以支撑个性化。
5、支撑泛在学习的数字化学习资本的技术标准
不丢脸出,泛在学习有两年夜特性:按需学习和个性化静态学习支撑。要开辟支撑泛在学习的数字化学习资本,起首要研究所需的技术标准。基于对长途教诲和数字化学习的了解,我们提出支撑泛在学习的数字化学习资本技术标准的九个方面:
1.资本在各种终端和异构平台之间的连通互换
漫衍式收集存储是海量资本的存储形式。物理空间中存在无数多的资本存储结点(数据库办事器、小我电脑、挪动存储设、大众信息平台等),每个资本结点经由过程无处不在的泛在通信收集建立链接,构建成一个无穷年夜的资笔魄能收集空间。经由过程必然的和谈和标准,各种学习终端可以相互连通、通报信息,实现异构平台的数字化资本的可互换。比方,学习者的PDA,挪动德律风,PC等可以或许主动同步,具有共享一个地点空间的才气,和共享输入/输入端口的才气。[5]唯有如此,任甚么时候候、任何地点、任何装备的泛在学习才气冲破软硬件上的停滞。
2.学习片段粒度年夜小的迷信分别
学习片段是泛在学习的根基单位,颗粒化学习片段已成为遍及的共鸣。片段粒度的年夜小决定了可重用性程度的凹凸,粒度越年夜,可重用性越差。但是颗粒太小,也会带来元数据标识坚苦,搜刮不便的问题。数字化学习资本的颗粒到底该多大年夜能满足泛在学习的需求,是需求按照不合伙源特性进行当真研究的问题。
3.学习片段间的逻辑聚合
泛在学习者是遵循一个个学习片段进行线性学习的,当学习者学完一个片段,接上去要学习的片段实际上应当是哪个呢?这是学习片段之间的联系或聚合问题。学习片段遵循学科内容的内涵逻辑关系进行聚合,终究构成节、章(单位)、课程及课程体系。这类聚合关系是以学科知识体系为中间的,表示情势主如果上基层级关系,表现了学科专家建议的学习依次。
4.学习片段的静态智能排序
泛在学习是以学习者为中间的,是以应静态支撑学习者的个性化学习。学习片段的逻辑聚合定义了学科专家保举的学习依次,在此根本上,应按照学习者的学习表示静态调剂学习片段的闪现依次。如当学习者在某个片段的学习过程中呈现坚苦,体系应主动从头排序,调用先前的学习片段进行支撑或弥补。
5.学习片段推送体例的适应性
当海量的数字化学习资本成为现及时,同一个知识点会有多种媒体情势,若何挑选恰当情势的媒体资本闪现给学习者,表现了学习片段推送的适应性。
6.支撑过程性信息的检测和共享
学习者在学习过程中,会经由过程记条记、增加注释、撰写博客、与他人交互等体例产生年夜量的天生性和过程性信息,这些信息既是学习者小我的学习服从记录,同时也是一种新的学习资本,可以被检测,增加到已有的知识片段中,支撑对过程性信息的共享。

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