前往顾页

人工智能若何引领教诲的将来

时候:2018-10-27 22:47来源:知行网www.zhixing123.cn 编辑:麦田守望者

国务院印发的《新一代人工智能生长打算》明白提出完美人工智能教诲体系后,人工智妙技术加快拓展其在教诲范畴的利用。人工智妙技术的生长对教诲有巨年夜影响是必定的,但目前在利用实际方面却存在良莠并存的问题。

  任何摸索都必须精确掌控期间生长的本质特性,必须对峙实际的初心。人工智能期间,教诲的最首要的转变应是教诲目标或教诲活动目标的改变。“人工智能突破了教诲的知识传播均衡,加强了‘以门生为中间’的关系。”(祝智庭)对门生来讲,学习的最首要的意义一定是知识的获得,而是思惟的生长和健康的社会化。问题辨认、逻辑推理、意义建构、自我指导等高层次认知才气的首要性更加凸显,记忆、复述、再现等低层次认知才气的首要性随之降落。在机器都能思虑、都会测验的明天,如果教诲还试图将门生培养成“测验的机器”,将是多么荒诞。

  回顾畴昔的五到十年,以后的人工智妙技术确已闪现其奇异与强年夜。图象辨认、语音辨认、机器翻译、人机对话、基于年夜数据的智能阐发、自适应的个性化学习等等,很多我们当年只是想想,有的乃至连想也未曾想的事,竟然计较机都能办到。若何应用这些技术帮忙门生学习,帮忙西席展开讲授,帮忙黉舍办理运筹,自然是活泼的课题。利用信息技术改进或支撑教诲讲授的企业也年夜量呈现,此中较为集合在功课与测评环节。这些企业的首要产品有两方面,一是习题库,二是基于门生习题呼应的数据阐发体系,二者依托知识点索引联系在一路。习题库既是用来诊断的东西,也是诊断后赔偿练习的素材。这就是“精准讲授”的根基模型。

  这一模型的主动的地方,是按照对门生知识把握环境的智能反应,支撑可能的个性化学习(因为学习必须是门生的主动行动)。这一模型的不足的地方,在于其面前的“以练代学”的根基逻辑,其过度利用容易导致“以练习代学习”“未了解就谙练”的加重。在一些黉舍将“周周测”归入黉舍讲授通例时,西席另有谆谆教导的自在吗?在西席们都习惯于“拿来主义”的功课时,他的讲授才气在进步还是在退步?如果说,人工智能期间将是“知识立意”的学习向“才气立意”“素养立意”的学习生长的新期间,那么以“知识立意”的学习为纲的人工智妙技术利用标的目标多是需求检验的。当然这并不是是对“精准讲授”的否定,而是对奉行“精准讲授”的谨慎建议。

  我们应当承认,基于上述模型的“精准讲授”还是有市场的,因为它逢迎了实际需求。在人工智妙技术利用上,逢迎实际需求当然需求,但引领将来更加首要。对此,我们有三个等候。

  其一,人工智妙技术要在促进门生学习了解上表现价值。

  技术是有本钱的。如果技术利用只是进步了练习的效益,其价值便只在低层次认知才气,这些本钱是不是值当?人工智妙技术之利用须在促进门生高层次认知才气的生长上阐扬感化,帮忙门生从解答习题为主走向处理问题为主。我们应当依托人工智妙技术在情境创设与人机互动等方面的上风,促使门生基于了解的学习,促使门生面向利用的学习。

  其二,人工智妙技术要在促进门生个别化学习中阐扬感化。

  人工智妙技术的呈现,突破了教诲的知识传播均衡,加强了“以门生为中间”的学习关系,使对每个学习个别的尊敬有了可能。而这恰是以后教诲实际的亏弱的地方。因此,在黉舍层面利用年夜数据与人工智妙技术的关头,一定在统计意义的归因,而是关于学习个别的过程信息的汇集,这是促进门生个别化学习的技术仰仗。

  其三,人工智妙技术要在开放题评价与实际才气评价上寻求冲破。

  以后教诲讲授中的很多问题,其实可以在标准化的讲授评价与对纸笔测验的迷信中找到启事。标准答案以客观题为主的特性,和以采点计分为首要评分体例的客观题,导致记忆性学习的强化,了解与应用的学习相对被忽视,立异性的学习则完整被压抑。因此,冲破评价困难是以后教诲鼎新的关头之一。人工智妙技术在这方面的利用潜力多是其对教诲的最年夜进献。从已实现的传闻才气人机对话测试开端,我们还希望能借助技术环境实现问题处理的测评;从已实现的英语写作评分开始,我们还留意于人工智妙技术,实现指向门生思惟的SOLO(可察看的学习成果的布局)分层评分。

  (作者张丰系浙江省教诲厅教研室副主任)

------分开线----------------------------
标签(Tag):人工智能
------分开线----------------------------
保举内容
猜你感兴趣